日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運用范圍

發布日期：2020-10-19      瀏覽次數：2047

日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運用范圍

在近紅外（NIR）中，可以測量以下成分。
和水
蛋白/脂質/糖如
醇/酸如
溶劑，塑料等
各種有機
在近紅外（NIR），密度和厚度的非接觸，非破壞性在瞬間可測得的。
使用近紅外（NIR）傳感器進行測量是一種非常好的測量方法，但是無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量，必須創建適合于測量目標的校準曲線。
以前，據說需要專門知識來創建校準曲線，如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件，則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。
*對于研究人員，還有一個用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）。

校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關系表達式（請參見以下公式）。
組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）
如果在安裝設備時創建了一條校準曲線，則在操作過程中，
只需將要測量的物體照在NIR傳感器上，即可立即顯示組分濃度值。

引入時需要標準值來創建校準曲線。（實驗室值）
水分：干燥法等
蛋白質：凱氏定氮法等
脂質：索氏法等
有機物：色譜法等
其他：不必知道確切的參考值。
您可以使用自己的標準（變化量，添加量，感官值）創建校準曲線。
對于節拍感測，我們在安裝設備時會積極幫助創建校準曲線。

什么是近紅外？

NIR是（NearInfraRed）的縮寫，表示近紅外。

近紅外光的波長比人類可見光（可見光VIS）更長，并且是不可見的。

使用多元分析（化學計量學）

光譜近紅外傳感器可以獲取連續波長（光譜）。 第三泛音類型：640 nm至1050 nm 第二泛音類型：900 nm至1700 nm 對于人類來說，由于連續光譜中存在數百個波長，因此很難選擇z佳吸收波長。 近年來，已經建立了通過計算得出z佳波長的方法。 我們使用一種稱為多變量分析（化學計量學）的技術，但在過去，它需要專門的知識和專門的軟件。 用于輕松創建校準曲線的軟件已標準安裝在搏動感應NIR傳感器上，因此 您可以通過多元分析（化學計量學）創建?6?7?6?7PLS校準曲線，而無需專業知識。 誤差因素 　如果采取以下預防措施，則可以以相當高的精度操作近紅外（NIR）傳感器。 裝置溫度的影響（足夠請參閱預熱操作），樣品的溫度的影響（請參考樣品溫度恒定）（請到測量距離恒定）測量距離 然而，它這種情況也有可能是不可能的。 Beat Sensing還將為您提供z佳操作的解決方案建議。